2026年绿色转化与绿色水土保持及心理健康热度不断攀升，技术创新带来新突破 在2026年的中国农村，一场静悄悄的变革正在发生，曾经面朝黄土背朝天的传统农民形象，正被一群手持智能终端、操作无人机、分析大数据的“新农人”所取代，他们不仅会种地，更懂得如何用工业互联网技术让农业生产更高效、更智能，这种转变背后，既有政策推动的宏观力量,也有技术采纳模型揭示的微观逻辑。
从“靠天吃饭”到“靠数吃饭”：新农人的技术觉醒
在山东省寿光市，32岁的张晓峰是当地有名的“数字菜农”，他的蔬菜大棚里，传感器实时监测温湿度、土壤墒情，无人机定期巡查作物长势，AI系统根据数据自动调节水肥供应。“以前种菜靠经验，现在靠数据。”张晓峰说，“去年暴雨季，我的大棚因为提前收到预警，及时启动排水系统，避免了至少20万元的损失。”
张晓峰的转变并非个例，据农业农村部2026年发布的《全国新农人发展报告》，截至2026年6月，全国已有超过480万新农人活跃在农业生产一线，其中62%的人具备大专以上学历，35%的人掌握至少一项工业互联网相关技术，这些新农人不再满足于“会种地”，而是追求“种好地”“卖好价”。
这种转变的背后，是工业互联网技术向农业领域的深度渗透，从智能农机到农业物联网，从大数据分析到区块链溯源，工业互联网正在重构农业生产的各个环节，以寿光为例，当地政府与华为、阿里等科技企业合作，搭建了“蔬菜产业工业互联网平台”，目前已连接超过10万个蔬菜大棚，帮助农户平均增产15%，降本12%。
技术采纳模型：解释新农人行为的钥匙
为什么新农人会如此积极地采纳工业互联网技术？技术采纳模型（Technology Acceptance Model, TAM）提供了一个有力的解释框架，该模型认为，用户对技术的采纳行为主要受两个核心因素影响：感知有用性（Perceived Usefulness）和感知易用性（Perceived Ease of Use）。
感知有用性：技术带来的实际收益
对于新农人来说，工业互联网技术的有用性是显而易见的，在江苏省盐城市，90后新农人李婷通过“智慧渔业平台”实现了养殖场的数字化管理，平台通过水下传感器实时监测水质参数，当溶解氧低于阈值时，系统会自动启动增氧机；当氨氮含量过高时，会提醒她及时换水。“以前每天要巡塘3次，现在坐在办公室就能掌握所有数据。”李婷说，“去年我的鱼塘产量提高了20%，死亡率从15%降到了5%。”
这种实际收益不仅体现在生产环节，还延伸到销售端，在河南省驻马店市，新农人王浩通过“农产品区块链溯源系统”为他的小米建立了数字身份证，消费者扫描包装上的二维码，就能查看小米从种植、加工到运输的全过程信息。“有了溯源系统，我的小米价格比普通小米高了30%，但销量反而翻了一番。”王浩说。
感知易用性：技术使用的便捷程度
技术再有用，如果操作复杂，也难以被广泛采纳，工业互联网技术的提供者深谙这一点，纷纷推出“傻瓜式”解决方案，在浙江省杭州市，农业科技公司“农信互联”开发了一款名为“农掌柜”的APP，将复杂的农业物联网系统简化为几个手机按钮，新农人只需在手机上点一点，就能控制大棚的通风、遮阳、灌溉等设备。
“我们调研发现，很多农户不是不想用技术，而是怕学不会。”农信互联CEO陈翔说，“所以我们的产品设计原则就是‘让农民像用微信一样用工业互联网’。”“农掌柜”已拥有超过200万用户,成为国内最受欢迎的农业数字化工具之一。
政策与市场：推动技术采纳的双重动力
除了技术本身的吸引力,政策和市场的双重推动也是新农人积极采纳工业互联网技术的重要原因。
政策支持：降低技术采纳门槛
2026年，中央一号文件连续第13年聚焦“三农”问题，明确提出“加快工业互联网在农业领域的应用，培育一批数字农业示范基地”，各级政府纷纷出台配套政策，为新农人提供技术培训、设备补贴、低息贷款等支持。
在四川省成都市，政府推出了“数字农业人才培育计划”，每年选拔1000名新农人赴高校和科技企业进修，学费全免，35岁的赵明就是受益者之一，通过半年的学习，他掌握了无人机植保技术，并成立了专业的飞防服务队。“现在我的服务队有10架无人机，每年能为上万亩农田提供植保服务，收入比自己种地高多了。”赵明说。
市场需求：倒逼农业数字化转型
随着消费者对农产品品质要求的提高，市场正在倒逼农业数字化转型，在北京市新发地农产品批发市场，一个显著的变化是：越来越多的采购商要求供应商提供农产品的数字化溯源信息。“没有溯源系统的农产品，我们不敢收。”一位采购商说，“消费者现在不仅要吃得好，还要吃得明白。”
这种市场需求的变化，促使新农人主动拥抱工业互联网技术，在云南省昆明市，新农人杨雪通过“智慧花卉种植系统”实现了玫瑰的精准种植，系统根据不同品种玫瑰的生长需求，自动调节光照、温度和湿度，使她的玫瑰花期比传统种植提前了10天，且品质更优。“我的玫瑰现在主要供应高端花店和电商平台，价格是普通玫瑰的两倍。”杨雪说。 近期热度居高不下绿色土壤修复热度飙升，相关产业迎来新机遇
案例聚焦：工业互联网如何改变传统农业
案例1：黑龙江建三江农场的“无人农场”
在黑龙江省建三江农场，5G、物联网、大数据等技术的综合应用，让1.2万亩稻田实现了“无人化”管理，农场负责人刘伟介绍，田间部署了300多个传感器和20架无人机，实时监测作物生长情况和土壤环境参数，AI系统根据数据自动生成种植方案，指挥智能农机完成播种、施肥、收割等作业。
“以前1.2万亩地需要200个劳动力，现在只需要20个人。”刘伟说，“而且由于管理更精准，水稻产量提高了15%，每亩成本降低了80元。”建三江农场的“无人农场”模式，已被列为2026年农业农村部“数字农业创新案例”。
案例2：广东徐闻县的“菠萝大数据平台”
广东省徐闻县是中国最大的菠萝生产基地，但长期以来面临价格波动大、销售渠道单一等问题，2026年，当地政府与腾讯合作搭建了“菠萝大数据平台”，整合了气象、土壤、市场等数据,为农户提供种植建议和销售预测。
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新农人陈浩是平台的早期用户之一，通过平台，他了解到今年菠萝的市场需求将大幅增加，于是扩大了种植面积。“平台还帮我对接了电商渠道，我的菠萝直接卖到了北京、上海等大城市，价格比传统渠道高了30%。”陈浩说，据统计，平台上线一年来,已帮助徐闻县菠萝农户增收超过2亿元。
挑战与展望：新农人的技术采纳之路并非一帆风顺
尽管工业互联网技术为新农人带来了诸多便利，但他们的技术采纳之路并非一帆风顺，调研发现,新农人面临的主要挑战包括：
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技术门槛：尽管技术提供者努力简化操作，但部分新农人仍存在“数字鸿沟”问题，尤其是年龄较大、学历较低的农户。
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资金压力：工业互联网设备的购置和维护成本较高,部分小农户难以承担。
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数据安全：随着农业数据的价值日益凸显，数据泄露和滥用风险也随之增加,新农人对数据安全的担忧制约了技术采纳。
针对这些挑战，政府和企业正在采取措施加以解决，农业农村部计划在2026年下半年推出“数字农业普惠计划”，为小农户提供低息贷款和技术保险；科技企业则在加强数据加密和隐私保护技术研发。
展望未来，随着5G、AI、区块链等技术的进一步成熟，工业互联网在农业领域的应用将更加广泛和深入，新农人作为这场变革的主力军，将继续通过技术采纳实现自身价值的提升和农业产业的转型升级，正如张晓峰所说：“以前觉得种地是面朝黄土背朝天，现在发现种地也可以很酷、很有前途。” 关注医疗器械与绿色包装发展动态，技术创新推动产业升级
