机器视觉的工作原理
采用机器视觉设备就是用机器替代人眼完成检测，具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉最为重要的一个环节了，因为要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整。
当然这个时候是模拟量，然后利用专业的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号；再对其进行运算，抽取目标的待检测特征，比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等；输出结果，反馈到机械端对于器件进行分检，将不合格器件挑选出来。
一般来说，机器视觉设备工作原理就是把机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分，而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。机器人视觉通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。
机器视觉的四大应用
机器视觉的四大应用如下：机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识，产品检测、外观尺寸量测导机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。因此它的应用范围十分广泛，行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。用来检测的，包括尺寸检测、颜色检测，表面外观检测等等。检测是机器视觉工业领域最重要的应用之一，光学筛选机，几乎所有产品都是需要检测，而人工检测存在较多的毛病，人工检测准确性低，工作效率低，准确性没办法保证，检测速度慢。用它来定位的。视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得芯片位置调整拾取头，这就是视觉定位在机器视觉工业领域的最基本的应用。用来物体测量的。视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，设备需要按照机器视觉取得芯片位置信息调整拾取，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本地应用。物体分拣应用。物体分拣应用是建立在识别、检测之后地一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用种常英语食品分拣，零件瑕疵自动分拣等。
什么是机器视觉系统
被采纳的回答有一点小错误，我这里更正并完善一下：1、首先说下什么是机器视觉？用一句通俗易懂的话概括就是：机器视觉就是用机器代替人眼来作各种测量和判断等。2、一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、 工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元。（CCD照相机这个说法是很不专业的，机器视觉系统一般都会采用工业相机，工业相机的不同之一就是采用的图像传感器不同，较常见的就是CCD图像传感器和CMOS图像传感器。）或者：整个机器视觉系统主要是由图像采集与图像处理两大部分构成的，图像采集部分主要包括光源、镜头、工业相机以及图像采集卡，图像处理部分则是由图像处理软件构成的。3、光源：（光可分为可见光和不可见光，它直接影响输入数据的质量和应用效果）照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。4、镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变5、工业相机：选择合适的工业相机是整个机器视觉系统非常重要的一步常见的分类：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型；按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机；按扫描方式划分，可分为行扫描相机（线阵相机）和面扫描相机（面阵相机）两种方式；（面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）；按同步方式划分，可分为普通相机（内同步）和具有外同步功能的相机等。常见的品牌：德国Optronis、瑞士PhotonFocus、美国ISG、德国Smartek等6、图像采集卡：图像采集卡主要是由视频输入、A/D转换、时序及采集控制、图像处理、总线接口及控制、输出及控制等几大模块构成的。根据机器视觉系统中工业相机种类的不同，在选择图像采集卡时也应有所不同。例如：相机若是黑白的，可以选择黑白图像采集卡，当然，由于彩色图像采集卡也可以采集同灰度级别的黑白图像，因此，也可以选择彩色图像采集卡。但是，若相机为彩色的，就只能选择彩色图像采集卡；另外，相机若是模拟相机，所采用的图像采集卡也相应的是模拟图像采集卡。而与数字相机所配套使用的图像采集卡，则应是数字图像采集卡；还有，线扫描图像采集卡既支持线扫描相机，又支持面扫描相机。而面扫描图像采集卡一般只支持面扫描相机，而不支持线扫描相机。还有其他注意事项。7、机器视觉系统实际应用领域：军事： 航空着陆姿势、起飞状态；弹道/火箭喷射、子弹出膛等。科学研究： 结晶；PIV的流体、粒子研究；燃烧、敷层过程测量。生产领域：产品喷溅、封装、压轧、采掘；机械运转动作分析或故障诊断等。生物：运动学、生物力学；生物运动分析：人体、动物动作分析；康复物理治疗等。医疗：医疗器具、细胞、瓣膜运动；出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。还有可以应用在体育、运动、汽车等其他领域
